由于計算機的處理速度極快，且數(shù)字信號具有失真小、易保存、易傳輸、抗干擾能力強等特點，因而計算機圖像處理的應用十分廣泛’包括航空航天、遙測技術、醫(yī)療器械、工業(yè)自動化檢測、安全識別、安防監(jiān)控、娛樂媒體等各大領域。每一個應用領域都有其領域的特殊性要求，安防監(jiān)控行業(yè)應用也有其固有的特殊性。

對圖像清晰度要求較高。在治安監(jiān)控現(xiàn)場，公安機關往往需要通過監(jiān)控錄像來辨認嫌疑人、證據(jù)等。一般清晰度不高的視頻都達不到這種要求。

在交通監(jiān)控現(xiàn)場，交警需要通過監(jiān)控圖像來識別車牌、違章行為、駕駛人等要求，模糊的圖像在這種場合根本無法應用。

不同的行業(yè)監(jiān)控，對圖像要求的差異性。比如醫(yī)療監(jiān)控，對圖像的色彩還原性要求比較高。智能交通監(jiān)控，對攝像機夜間照度和抓拍速度要求比較高，要求能清晰辨別車牌。在無人值守監(jiān)控，需要設備在無人看管的條件下能長期穩(wěn)定的工作。

戶外安裝，無人看守。在安防領域，大多情況設備需要安裝在室外，設備需要經(jīng)受常年的風吹日曬。要經(jīng)歷常年溫度、濕度、鹽度、輻射等自然條件的影響。電子設備自身的老化的速度會比其他領域要相對快一些。攝像機鏡頭、電子設備、傳輸線路等設施的老化會導致圖像越來越模糊。

海量視頻路數(shù)的要求。在大型平安城市監(jiān)控項目中，視頻路數(shù)會達到上萬路，甚至更多路。如此海量的視頻路數(shù)，對網(wǎng)絡帶寬、存儲設備都提出了很高的要求。所以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)領域都期望視頻編碼的碼率壓縮比達到最高，從而降低對帶寬和容量的要求。這就導致在視頻編碼環(huán)節(jié)產(chǎn)生更多的信息丟失，從而導致圖像模糊。

安防的這些特殊應用場所，都會導致圖像清晰度的下降，反過來又對圖像清晰度有很高的要求，勢必會導致模糊圖像處理技術在這里有廣闊的應用前景。

視頻監(jiān)控圖像處理技術發(fā)展趨勢

安防監(jiān)控公司表示之前也介紹了智能視頻分析和寬動態(tài)在技術應用中還是存在一些不足或者說發(fā)展空間，比如在提高精度的同時著重解決處理速度的問題，巨大的信息量和數(shù)據(jù)量和處理速度仍然是一對主要矛盾。除此之外，視頻監(jiān)控圖像處理技術由于部分設備性能不足、客觀條件限制等因素，在實際的視頻監(jiān)控應用中，仍會出現(xiàn)視頻圖像模糊不清、關鍵信息捕捉不到等問題。而在視頻圖像處理的過程中，由于操作技術問題或者客觀因素等，給視頻圖像處理技術的應用帶來一些負面影響，降低了處理技術的水平和質量。所以，我們在探究該技術的未來發(fā)展趨勢就便得十分有意義。有幾個趨勢如下：

其一，在大數(shù)據(jù)時代，未來數(shù)據(jù)圖像技術強調高清晰度、高速傳輸、實時圖像處理、三維成像或多維成像、智能化、自動化等方向發(fā)展。

其二，智能化方面，力爭使計算機識別和理解能夠按照人的認識和思維方式工作，能夠考慮到主觀概率和非邏輯思維這里有一點需要指出，AI在智能化方面可以做圖像數(shù)據(jù)與內容的提取與分析，但是并不能在視頻圖像處理方面做文章。

其三，未來視頻圖像處理技術強調操作、運用的方便性，圖像處理功能的集中化趨勢是必然會存在的。所以，硬件芯片的開發(fā)研究十分重要，如某公司采用Systolic結構設計了把圖像處理的眾多功能固化在芯片上。

圖像處理技術起源于20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約采用數(shù)字壓縮技術傳輸了第一幅數(shù)字照片。許多年過去，視頻圖像處理技術被安防行業(yè)大量應用，技術更新日新月異。如果把圖像處理當做一個細節(jié)的話，那么，細節(jié)將決定成敗，監(jiān)控行業(yè)亦如此。